Dynatrace anuncia el lanzamiento de su software de Inteligencia Artificial (IA) para defensa de la nube: Security Analytics. El software incorpora la IA hípermodal Davis de Dynatrace, brindando respuestas precisas y análisis contextual para ayudar a la organización a fortalecer su seguridad informática.
Según un informe de Silicon, Security Analytics incorpora:
• Análisis informático profundo para combatir amenazas emergentes.
• Computación en la nube alimentada por Inteligencia Artificial (AI).
•Gestión de información para ahorrar tiempo y recursos.
•Eventos de seguridad para detección de amenazas.
Security Analytics ofrece un enfoque hípermodal que combina ML, IA, y análisis comportamental para detectar amenazas sofisticadas con más exactitud y rapidez. Esto ayuda a las organizaciones a mantener una defensa robusta frente a las amenazas potenciales y garantizar la seguridad de sus entornos de nube.
¿Qué infiltraciones de amenazas puede detectar Security Analytics?
Security Analytics utiliza la IA de Davis para proporcionar análisis precisos a los equipos de seguridad y mitigar amenazas potenciales. Esta tecnología avanzada, alimentada por IA, proporciona análisis informático profundo, simplifica la administración de información y detecta amenazas de seguridad. Todo esto se logra mediante un enfoque hípermodal único que combina machine learning (ML), Inteligencia Artificial (AI) y análisis comportamental. Esta combinación permite que el sistema identifique amenazas sofisticadas con mayor precisión y rapidez, permitiendo a los equipos de seguridad lidiar con ellas de inmediato.
Algunos de los conceptos básicos de seguridad informática a los que puede estar atento Security Analytics incluyen malware avanzado e intentos de intrusiones. El proceso de análisis se comunica integralmente con los mecanismos de seguridad existentes, como firewalls, soluciones de antivirus, etc., para monitorizar y detectar la actividad sospechosa. A partir de esta información, el sistema también puede realizar un análisis inteligente al identificar y corregir vulnerabilidades, además de contener cualquier amenaza detectada. Esto no solo ayuda a proteger los datos de la organización, sino también a mantenerlas seguras a nivel general.
¿Cuáles son las principales funcionalidades de la IA de Davis incorporada en Security Analytics?
La IA de Davis incorporada en Security Analytics ofrece resultados concisos y análisis contextuales para ayudar a las empresas a mejorar la seguridad electrónica de los sistemas de la nube. Esto brinda a las organizaciones una visión clara y en tiempo real de las fuentes de información que se utilizan en las seguridad de su entorno. Con Davis como herramienta de inteligencia, los administradores de seguridad pueden personalizar soluciones adaptadas a los requerimientos de seguridad específicos de la organización y monitorear la efectividad de los métodos de seguridad instalados.
Security Analytics analiza los eventos de seguridad y los patrones de comportamiento para evaluar los riesgos de seguridad y generar alertas, lo que facilita la detección de diferentes tipos de Amenazas. Esto significa que a través de Security Analytics las organizaciones pueden monitorear comportamientos anómalos, detectar amenazas no conocidas y prevenir ataques dirigidos o pasivos. Los administradores de seguridad también pueden usar la computación basada en la nube para alertar a los usuarios en tiempo real sobre la actividad de seguridad, lo que hace más fácil la prevención de actividades maliciosas.
¿Cuáles son los principales beneficios de utilizar Security Analytics frente a los sistemas de seguridad tradicionales?
El software de Inteligencia Artificial (IA) de Dynatrace para la defensa en la nube, Security Analytics, presenta numerosos beneficios respecto a los sistemas de seguridad tradicionales. Security Analytics se basa en la IA hípermodal Davis de Dynatrace para ofrecer respuestas precisas y análisis contextual para ayudar a los usuarios a mejorar la seguridad informática. Entre sus funcionalidades encontramos un análisis informático profundo para detectar amenazas emergentes y gestión de información que permite ahorrar tiempo y recursos y facilitar la detección de amenazas gracias a los eventos de seguridad. Security Analytics combina la Inteligencia Artificial, Machine Learning y análisis comportamental para facilitar la detección de amenazas sofisticadas con más exactitud y rapidez, permitiendo así una mejor protección frente a posibles ataques.